IT时报记者郝俊慧
打开“随身码”，进入人脸识别环节，还在疑惑为什么不需要对着镜头“眨眨眼”“张张嘴”时，一圈绿光闪过，身份确认成功。
这道“神奇的绿光”，来自腾讯优图实验室。“我们是国内做活体检测最多的公司，”顿了顿，吴运声在后面加了个“之一”，“谦虚一点。”
作为国内顶尖计算机视觉实验室掌门人，7月10日，出席世界人工智能大会（云端峰会）的吴运声接受了包括《IT时报》记者在内的多家媒体专访。此前，他刚刚在腾讯论坛的“新基建新生态下的计算机视觉”主题演讲中，正式发布AI泛娱乐平台、广电传媒AI中台、内容审核平台、工业AI平台四大平台产品。
论坛演讲最后，吴运声用培根的一句话作为结尾，“科学真正的、合法的目标不外是这样：把新的发展和新的力量惠赠给人类生活。”
某种意义上，这句话可以理解为对优图实验室定位的“注脚”：站在科技、企业与用户之间，扎根基础研究，深化产业落地，让AI普惠大众。
用AI满足更加离散型需求
进入第三年的世界人工智能大会，用更多“篇幅”强调场景和应用，尤其是随着5G的大规模建设，工业智能化成为与会者频频提及的热门词。7月9日开幕式上，SAP全球高级副总裁、中国区总经理李强指出，工业与人工智能的融合将成为人工智能应用的主航道。
以视觉AI为例，工业视觉正成为重要生产力。制造业中质量检查、质量控制原本需要消耗大量人力，而基于优图的视觉AI算法，腾讯云联合合作伙伴打造的AI自动缺陷分类系统，识别单张图片只需要-毫秒，对比人工判片，AI识别速度提升5-10倍。应用此系统的华星光电，每年可节省超过千万元的成本。
成功案例为优图带来更多视觉AI的市场需求。然而，吴运声发现，每个企业需求不同，“钢铁厂希望检测钢板表面是否有瑕疵，纺织厂希望知道布匹花纹有没有问题，瓷砖厂担心产品上会有裂痕。但针对单个企业或行业定制开发，需求太窄，性价比太低。”
打造一个工业AI开放平台是最可行的解决方案。结合在工业AI项目中积累的经验与行业认知，优图沉淀了一套标准的工业AI平台产品，可快速满足缺陷检测、备件拍照识别、工厂工效优化等场景的工业客户需求。
平台大大降低了工业智能化的门槛。吴运声告诉记者，优图工业AI平台包括了数据搜集标注、自动化训练、模型自动封装、自动部署、自动评测的完整流程，企业用户只需要搜集数据，并在平台上完成相应标注后，便可以由平台自动完成剩下所有流程，甚至包括模型上线以及最后回流评测。
在B端市场上，视觉AI在满足视频监控、车牌识别、身份确认等集中型需求后，开始尝试进军需求更加分散、订单更加个性化的工业领域，这是一个需要技术与产业进一步加速融合的广袤市场。
让AI成为“原子能力”
然而，AI场景方案的难以复制性是AI加速落地的一大痛点。以通用型平台的方式推动AI下沉，是科技从实验室走向应用的必经之路。
回溯信息技术革命历史，每一次技术转型升级，无论是信息化还是互联网化，都是企业个性与产业共性的不断对抗与共生，能否成功的核心要义，在于共性对个性能否有足够的“包容度”，AI化也是如此。
从年开始，无论是互联网大厂还是AI独角兽企业，均陆续推出自有AI开放平台，对外开放面向不同行业用户的基础AI能力。基于背景，每家平台产品和业务特点各有千秋。
相较同行，吴运声认为，腾讯的优势在于，技术并非只在“象牙塔”中，而是经过内部很多场景应用打磨而成，以疫情期间广泛使用的腾讯会议为例，无论光线明暗都不会影响与会者辨识度，是实验室在各种场景中经过反复测试的。同时，腾讯云的产品矩阵、腾讯在C端的沉淀与积累以及小程序的普及，都让优图的通用型平台在使用的便捷性、性能的通用型和调用的速度上有很大优势。
当然，更大的优势在于腾讯对生态的开放心态。
事实上，随着这两年市场不断成熟，AI技术和产品日益同质化，尤其在视觉AI领域，只靠技术形成的护城河正不断收缩，同时，传统的安防、银行等领域市场已逐渐饱和。AI作为新基建的基础能力，靠单点作战已不足以获得足够的市场先机，而基于某个领域的通用型平台，固然降低了该领域的AI门槛，有利于AI普惠，同时也是互联网企业提前打造生态圈、进行资源整合的重要抓手。
年9月30日全面拥抱产业互联网的腾讯，转型的标志之一便是成立云与智慧产业事业群（CSIG），在腾讯几大AI研究机构中，优图是唯一一个被划分到CSIG的实验室，这意味着，它天然承接了推动AI产业化的重任以及习惯将“半条命”交给生态合作伙伴的腾讯基因。
“我们提供的是原子能力，由合作伙伴用这些原子能力去打造面向企业或者行业的解决方案，更多的钱他去挣。”采访中，每次谈到与生态有关的话题，吴运声总会略微提高语调，作为通用型AI平台的打造者，他很坚定，一定是由合作伙伴来满足客户的个性化需求，“比如某个在钢铁行业深耕多年的系统集成商，自己没有很强的AI技术储备，就可以将我们平台上的钢铁瑕疵检测系统集成到它的方案中，让它的方案更丰满，更好服务那些企业客户。”
基础+产业“两条腿”走路
论坛上，除了工业AI平台，吴运声还发布了优图实验室的另外三个AI平台产品，AI泛娱乐平台、广电传媒AI中台、内容审核平台，并宣布持续开放视觉AI能力，从原子化产品能力到一站式解决方案，全面助力行业发展。
其中，AI泛娱乐平台面向短视频直播、互动娱乐、游戏影业、广告营销等泛娱乐行业，对外开放包括人脸融合、人像分割、人像变换等超过30项AI基础能力的泛娱乐工具箱，同时联合腾讯云输出三大解决方案，包括面向线下互动的AI互动体验展解决方案、面向短视频直播行业的优图美视解决方案、面向互动营销的AI创意营销解决方案。目前，AI创意营销解决方案已服务超过家定制化客户，沉淀超过种创意玩法。
在广电传媒行业，传统通过大量人力进行人工编目和人工审核的方式，产出效率低且质量良莠不齐，1小时视频人工处理时间为3-5小时。优图广电传媒AI中台综合多模态AI能力，通过AI智能编目和AI智能审核的应用，针对广电媒体的音、视、图、文多维度的素材进行处理，提高素材处理时效和质量，整体编目效率提升3-5倍。
针对网络安全领域审核标准差异化、动态化、场景多样化的特点，优图的内容审核平台提供审核一站式服务，鉴黄、鉴恐、鉴证准召率超过99%，通过在线训练平台和客户运营平台，可以3天完成定制化模型训练，2小时完成客户的策略运营。
这些平台型能力的输出，基于优图多年来专注基础研究、产业落地两条腿走路的发展战略。在基础研究方面，优图拥有超过项AI全球专利，超过篇论文被世界顶级会议收录；在产业落地方面，已打造超过15种行业解决方案，在工业、教育、交通、文旅等领域均有广泛落地。
“仅年，我们已经在CVPR(由IEEE举办的计算机视觉和模式识别领域顶级会议)上发表了二十几篇Paper(论文），而且我们的论文都是从实践中提炼出来，解决实际问题，而不只是一个纯粹的idea。”吴运声表示。